2020年的负面影响激素即将出炉，按往年的发布情形，负面影响激素将于6月中下旬发布。在2019年，iNature项目组预估了236本周刊，当中有218本能准确的预估。趁着那个时机，iNature项目组主要高度关注2019年负面影响激素小于20的周刊，此外加之许多常用的生命科学应用领域的学术期刊及亚洲地区承办的学术期刊，共97本，我发现：

【1】较之于2019年，2020年各周刊IF略为上涨；

【2】负面影响激素变动最大的，通常都是概要性的周刊；

【3】超大型CA估算却是IF最低，没有周刊能比肩，其达至了309；Cell 40.1（首度破40）；Nature 44.4；Science 43.4，当中Cell较今年增加了少许，价格波动很大；五大世界顶级医学学术期刊：NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE 78.3；LANCET，64.9；JAMA，47.2；BMJ,25.2；

【4】两个亚洲地区学术期刊： Cell Research，21.3（愈来愈高，呈直角上升，首度比肩20分）; Molecular Plant，13.1（直角上升）；Journal of Molecular Cell Biology，4.0（较之于2019年，负面影响激素上升）；Protein & Cell，10.6（首度比肩10分）；Journal of Integrative Plant Biology 5.34，首度比肩5分。

【5】两个综合型学术期刊： Nature Communications 12.68；PNAS 9.73；Science Advances 13.73。

【6】对于这97个周刊来说，刊登的Artticle及Review共45668首诗；撰文少于1000篇的周刊，达至6个周刊，当中Nature Communications，撰文最多，比肩历史极限，达至9404篇（较之于2019年，该文数目大幅度提高，但是负面影响激素却逐步上升），这让人smartphone到，在Nature Communications上刊登该文，价格昂贵；第三名是PNAS，达至了6534。少于1000首诗的周刊共6个，其数目达至了22217，占到总撰文的48.65%；

【7】概要类的周刊，通常撰文量都比较少；

最后，却是要依照七月份Web of Science发布的IF为依据，如今是预估的IF，为依据。

科研狗们，每到年中，便会为一件事兴奋激动，那便是Web of Science（WOS）发布的SCI学术期刊上本年度的负面影响激素（Impact factor, IF）。看见他们的该文涨分了，心里暗喜；跌了，暗自叹息—投该文犹如买股票通常。IF的存有有数十年的历史了，当然也存有许多问题。然而当前无论是H Index却是Cite Score，都无法企及IF的地位。依照定义，IF的排序是有式子的，那么我理论上就能依照WOS公开的参考文献数据在非官方发布IF之前他们排序出某周刊的IF。实际上，依照式子，我也能排序某周刊实时的一个IF，看见随时间的一个增长趋势。实际上，上本年度的负面影响激素，基本上在该年二月之后就趋于稳定，从此到发布前只有很小的变动。

在这里，iNature提前整理出部分SCI周刊在2020年的IF。这里排序的主要是2019年负面影响激素小于20的周刊，此外加之许多常用的生命科学应用领域的学术期刊及亚洲地区承办的学术期刊，共97本。需要指出的是：WOS非官方在排序IF的时候，有时候会有许多未知的标准，会导致预估的结论与最终的发布存有细微的差别，通常那个偏差在[94%,106%]范围内，可见差的也不多，所以预估作为参考也是可靠的。除此之外，我为了尽量精准，此外也排序了这些周刊在2017，2018和2019三年的IF，然后和非官方发布的IF较之较，找出其弯叶，用作校正2019年的预估。我并不认为，我的结论一定能很大程度match六月中旬的非官方结论。

如今，就直接上预估的IF结论：

负面影响激素预估及变动情形

预测我的结论，能得到以下许多有趣的结论：

【1】较之于2019年，2020年各周刊IF略为上涨；

【2】负面影响激素变动最大的，通常都是概要性的周刊；

【3】超大型CA估算却是IF最低，没有周刊能比肩，其达至了309；Cell 40.1；Nature 44.4；Science 43.4，当中Cell较今年增加了少许，价格波动很大；五大世界顶级医学学术期刊：NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE 78.3；LANCET，64.9；JAMA，47.2；BMJ,25.2；

【4】两个亚洲地区学术期刊： Cell Research，21.3（愈来愈高，呈直角上升，首度比肩20分）; Molecular Plant，13.1（直角上升）；Journal of Molecular Cell Biology，4.0（较之于2019年，负面影响激素上升）；Protein & Cell，10.6（首度比肩10分）；

【5】两个综合型学术期刊：Nature Communications 12.68；PNAS 9.73；Science Advances 13.73。

【6】排序IF有什么用呢？能用作征稿选择预测，周刊发展预估等等。其实就跟买股票是差不多的。除此之外，作为一个周刊社的编辑，他们也会随时高度关注他们的周刊和竞争对手周刊的IF，才能做到天下无敌，黄维。

下面，我再次检测一下2017-2018年各个周刊撰文数目及提及情形

2017-2018撰文数及提及情形

我发现：

【1】对于这97个周刊来说，刊登的Artticle及Review共45668首诗；撰文少于1000篇的周刊，达至6个周刊，当中Nature Communications，撰文最多，达至9404篇（较之于2019年，该文数目大幅度提高，但是负面影响激素却逐步上升），这让人smartphone到，在Nature Communications上刊登该文，价格昂贵；第三名是PNAS，达至了6534。少于1000首诗的周刊共6个，其数目达至了22217，占到总撰文的48.65%；；

【2】概要类的周刊，通常撰文量都比较少；

最后，却是要依照七月份Web of Science发布的IF为依据，如今是预估的IF，为依据。