新发现！AI可检测被忽视的心脏病，不仅更早，还比医生更精准

新的人工智能系统可以检测出经常被忽视的心脏病。

近日，Cedars-Sinai 医学中心 Smidt 心脏研究所的医生和科学家在 JAMA Cardiology 上发表了一篇文章，称他们首次开发了一种人工智能工具，可以用于治疗两种经常被忽视但危及生命的心脏病可有效鉴别和鉴别：肥厚型心肌病和心脏淀粉样变。

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心脏淀粉样变性，通常称为“心脏硬化综合征”，是一种由心脏组织中异常蛋白质沉积引起的疾病。随着淀粉样蛋白的积累，它会取代健康的心肌，使心脏难以正常运作，而且由于患者可能没有或偶尔出现症状，因此很难检测到。

肥厚型心肌病是一种导致心肌增厚和变硬的疾病。它的症状通常表现为无法放松和心脏充血，这可能导致心脏瓣膜受损、肺部积液和心律失常。

“即使对心脏病专家来说，这两种心脏病都是一个挑战，患者通常要经过数年甚至数十年才能得到正确诊断，”Smit 心脏研究所心脏病专家、该研究的资深作者 David Ouyang 说，“我们的人工智能算法可以查明肉眼看不见的疾病，然后使用这些模式来预测正确的诊断。”

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人工智能检测心脏病的原理

新算法应用于超过 34,000 个心脏超声视频。从这些临床图像中，该算法识别出与心壁厚度和心室大小相关的特定特征，有效地将某些患者标记为可能患有潜在未识别的心脏病。

“新算法可以比训练有素的临床专家的眼睛更准确地识别高危患者，”欧阳说。 “这是因为该算法从超声视频中提取了细微的线索，以将其与看起来非常相似的常见良性心脏病进行比较。”

心脏病专家提到，如果难以区分相似疾病状况并检测有时被认为是正常衰老的一部分的心脏形状和大小的异常变化的综合测试 - 心脏淀粉样变性和肥厚性心肌病，虽然是两种不同的疾病，但看起来相似超声心动图。

在疾病的早期阶段，这两种心脏病甚至可以模仿正常心脏的外观，随着年龄的增长而改变其大小和形状。该算法可以区分可能危及生命的心脏病，并在疾病进展到可能影响健康的程度之前发出预警信号。

欧阳说，他们希望这项技术可以用于在病程早期识别患者，因为为了让患者从现有的治疗中获得最大的收益，越早发现疾病越好。这可以非常有效地预防最坏的结果，例如心力衰竭、住院和猝死。

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